Sentiment Analysis Twitter Menggunakan Python dan Library Textblob
Program Sentiment Analysis yang kami buat adalah untuk menganalisis stigma pada pengguna twitter tentang 'Muslim' dalam cuitan bahasa inggris. Pada Program Sentiment Analisis ini library yang digunakan adalah : Pandas, Untuk Menghandle data hasil pencarian twitter numpy, Untuk Melakukan Perhitungan pada python IPython, Untuk Menampilkan data hasil pencarian twit berbentuk tabel Textblob , Digunakan sebagai penghitungan sentiment dari twit dalam bahasa inggris matplotlib, Digunakan untuk menampilkan grafik dari hasil perhitungan sentiment Analysis Tweepy, Digunakan untuk mengakses API Twitter dan mendapatkan data dari api tersebut. Hasil dari Analisis didapatkan 3 data, yaitu Stigma Positif , Negatif, dan Netral. dimana data tersebut didapatkan berdasarkan perhitungan yang dilakukan oleh library Textblob Seperti Gambar di bawah ini. Pada gambar tersebut, Jika sentimennya positif atau >0 maka akan bernilai 1, jika sentimentnya netral atau sama dengan 0 maka aka